AI‑Ready Data 指的是可被 AI 代理（AI Agents）與自動化流程即時使用、持續更新、具備一致識別、可追溯來源，並符合數據治理與法遵要求的企業資料。在 AI 參與決策的情境下，數據本身即是決策依據。若數據無法即時反映現實、缺乏一致標準或來源脈絡，AI 的判斷將難以被信任、更無法被說明。
鄧白氏的可信數據結合進階 AI 工具，協助企業自動化並升級關鍵業務流程，
為企業級 AI 注入新動能，讓決策更快、更穩定、更可追溯。
企業環境（包含，所有權、關係網路、合規狀態、風險因子等等）往往在短時間內發生改變。在這樣的情境下，AI 即時決策（Real‑Time Decisioning）的關鍵，在於數據是否仍反映現實。
「可信數據（Trusted Data）」提供驗證後的數據與治理基礎，而「活數據（Living Data）」則是其中能即時更新、支援 AI 決策的數據層。AI 系統要的是能持續更新、持續驗證的活數據，而不是停留在某次同步完成的結果。
鄧白氏環球編碼（D‑U‑N‑S® Number）作為全球通用的企業識別標準，讓企業能將分散、重複或孤立的數據重新對齊。當內部數據與正確的 D‑U‑N‑S® Number 對應，企業得以即時串接鄧白氏 30,000 多個數據來源與超過 6 億筆全球企業紀錄，並透過每日超過 500 萬筆更新，在全組織內建立永續維護的「單一事實來源」，支援 AI 與自動化流程。
隨著 AI 從輔助工具走向決策角色，AI 代理（AI Agents）開始能夠獨立行動，數據也得以同時被多個系統、多個代理與多種決策情境反覆使用。此時，數據是否具備良好的互通性（Interoperability），便成為決策是否一致、是否能被理解與解釋的關鍵基礎。過期的數據，會讓 AI 做出錯誤判斷；不一致的數據，會讓 AI 在不同系統或決策流程中，對同一對象產生彼此衝突、矛盾的結論；缺乏來源脈絡的數據，會在問題發生時，使企業無法清楚說明決策依據。
鄧白氏（Dun & Bradstreet）的數據在設計之初，即經過結構化、標準化處理，並納入情境與關聯設計，為 AI 可用（AI‑Ready Data）並能有效支援其在不同決策場景中的理解與判斷。企業可透過 API、MCP（Model Context Protocol，模型上下文協定）等等多元連接方式存取鄧白氏的「活數據」，亦可經由平臺整合夥伴，直接支援 AI 大規模自動決策。
對於希望加速 AI 佈局、投入企業級 AI 的組織而言，鄧白氏最新的 AI 數據解決方案 D&B.AI™ 提供AI 原生代理與自然語言操作介面，並支援 MCP 與 A2A（Agent‑to‑Agent，代理對代理協定）等等整合能力，協助企業在既有 AI 生態系中，安全、一致且可治理地部署 AI 能力。
AI‑Ready Data 指的是可被 AI 代理（AI Agents）與自動化流程即時使用、持續更新、具備一致識別、可追溯來源，並符合數據治理與法遵要求的企業資料。在 AI 參與決策的情境下，數據本身即是決策依據。若數據無法即時反映現實、缺乏一致標準或來源脈絡，AI 的判斷將難以被信任、更無法被說明。
A2A 是由 Google 推動的標準化協定，讓多個 AI Agents 能在同一數據基礎上交換任務與判斷結果，確保跨系統、跨流程的決策一致且可被解釋。搭配結構化、標準化且具備治理基礎的 AI 可用數據，企業即可透過 MCP 或 A2A 機制，安全擴展多代理的自動化決策。
無論企業目前處於哪個 AI 發展階段，都能透過「活數據」強化數據驅動決策與流程自動化。
透過 API、平面檔案或混合架構，將數據一致且可擴充地導入銷售、行銷、財務、供應鏈或法遵流程。
與領先的 SaaS 平臺、應用市集、科技服務商、顧問夥伴合作，依企業需求將數據直接導入既有系統與流程。
部署專為授信、法遵、供應商風險、銷售與行銷設計的 AI Agents，加速洞察產出並自動化決策流程。
透過 MCP Server 串接代理可用數據，或以 D‑U‑N‑S® Number 作為跨多代理工作流程的數據驗證與統一基準。
使用統一提示介面（Unified Prompt Interface, UPI），以自然語言即可存取數據與代理能力，透過單一介面完成查詢與決策支援。
AI 法規仍在演進，企業必須能為其所使用的數據負責。當 AI 自動做出影響信用、風險、合作關係、聲譽的決策時，數據的來源、驗證方式、可稽核性便成為不可迴避的問題。
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D‑U‑N‑S® Number 作為主數據架構的核心識別鍵，相當於企業的身份證，企業得以建立清楚的數據錨點，支援數據來源、稽核要求、法規遵循。此外，從 D-U-N-S® Number 延伸出的鄧白氏企業認證™（D‑U‑N‑S® Registered™）更是企業完成資訊查核與審核後，授予可對外展示的官方企業認證標章，供合作夥伴、跨國企業與政府單位用來確認企業的真實性與可信度，企業同時還可取得專屬的公司報告。
在 AI 將決策速度推到極限的同時，健全的 AI 數據治理是創新得以長期運作的前提。唯有能被追溯、可被驗證的數據，企業才能夠放心將關鍵決策交付給 AI，而這就是「可信數據（Trusted Data）」的核心價值。鄧白氏以嚴謹的數據治理標準，協助企業在全球與在地層級，同時支持合法、合乎倫理、負責任且安全的 AI 應用。
