AI 代理（Agents）是能理解情境並自主決策與行動的智慧系統，具備學習與適應能力，常用於客服、自動化場景，像 ChatD&B™ 就是一個典型例子。
當 AI 參與決策、執行流程與推動行動，企業需要的不只是更多數據，而是可信、可驗證且具備商業脈絡的數據基礎。
然而，企業資料往往分散於不同系統，可能重複、過時或彼此不一致。即使擁有大量資料，若缺乏企業身分、關聯、風險與市場動態等脈絡（Context），AI 仍可能產生片面或缺乏依據的判斷。企業因此需要「情境層（Context Layer）」，將經過驗證的數據（Verified Data）轉化為 AI 可理解、可驗證且可解釋的上下文。
建立在鄧白氏全球商業圖譜（Global Commercial Graph）之上的 D&B.AI 生態系，將經過驗證的企業資料與脈絡導入企業既有的 AI 平台、應用程式與工作流程，讓 AI 的洞察、建議與自動化行動建立在可驗證的事實基礎上，提升決策品質、降低營運風險，並加速將洞察轉化為行動。
鄧白氏全球商業圖譜涵蓋全球超過 6.5 億家企業資訊，並以鄧白氏環球編碼®（D‑U‑N‑S® Number）作為企業身分識別標準，協助企業在不同市場、系統與工作流程中，一致地識別、驗證並連結商業實體。
透過持續更新的企業資訊、透明且可追溯的數據來源，以及嚴謹的數據治理與品質管理，全球商業圖譜串聯企業身分、集團關係、所有權、供應鏈、市場與風險訊號，將分散的數據轉化為 AI 可理解的脈絡。全球商業圖譜所建構的情境層（Context Layer）讓 AI 能辨識企業身分、理解企業間的關聯，並提出更具依據、可解釋且可驗證的洞察與行動建議，而非僅分析零散的數據點。
從發掘商機、評估合作夥伴，到風險管理與決策支援，鄧白氏協助企業將數據轉化為脈絡、將脈絡轉化為洞察，再將洞察轉化為行動，讓 AI 在企業營運中創造更高價值。
透過 D‑U‑N‑S® Number，完成數據清理、結構化與主數據管理，協助企業在數據進入 AI 模型之前建立經驗證的企業資訊基礎。
將經驗證的全球商業圖譜整合至團隊已在使用的 AI 工具與應用平台，讓 AI 能運用鄧白氏的數據。
將 AI Assistant 與代理型工作流程原生整合至鄧白氏產品，讓對話式智慧直接融入企業日常工作流程。
透過與領先 AI 平台的策略合作，協助企業在既有 AI 生態系中運用鄧白氏的商業資訊。
「可信數據（Trusted Data）」提供驗證後的數據與治理基礎，而「活數據（Living Data）」則是其中能即時更新、支援 AI 決策的數據層。了解更多鄧白氏値得信賴、AI 可用的數據基礎！不論您的 AI 旅程走到哪一步，鄧白氏透過豐富的數據資源，結合全新 AI 原生（AI‑Native）介面與 AI 代理，立即強化您現有的銷售、行銷、合規、風險流程。
ChatD&B™ 是統一提示介面（Unified Prompt Interface, UPI），一句話就能查詢全球企業背景、供應商風險等等，連結鄧白氏的完整數據與代理能力。只需一個提示，就能啟動無限可能。
D&B.AI™ 的專屬 AI 代理，信用、合規、供應商風險、銷售、行銷……各領域的 AI 代理正在重寫企業工作流程，自動彙整數據、找出風險，讓企業能夠「規模化地使用判斷力」。
MCP（Model Context Protocol）伺服器提供結構化、適用於 AI 代理的數據串流。AI 的強大來自數據的清晰與一致，確保企業內所有系統都能在同一套事實上運作。想在您的環境中測試 MCP？立即了解更多。
A2A（Agent-to-Agent）建構於 Google 的開源框架，並相容 Gemini，以鄧白氏環球編碼（D‑U‑N‑S® Number）統一跨代理、跨系統的企業實體身份。多代理時代正快速到來。
從「供應商風險洞察」、「KYX 驗證」到「銷售洞察與擴展」，D&B.AI™ 提供多種代理工具，能自動擷取、理解鄧白氏數據，並在同一套事實上合作，加速企業各部門工作流程。
想了解如何根據您的需求善用這些代理工具？立即預約 AI 策略諮詢！探索代理如何為您的業務創造最大價值。
能自動擷取、分析供應商相關數據，協助企業提前發現風險並強化供應鏈決策。識別異常訊號、追蹤變化，並提供基於事實的風險洞察，支援採購與風險管理團隊。
透過可信數據快速比對企業與客戶身分，簡化合規流程並縮短上線時間。即時驗證交易對手而降低風險，並提升整體流程的一致性。
會自動整合企業背景、買方訊號，生成可行動的會議洞察，協助業務團隊在開發客戶與業務開發時更快速掌握關鍵資訊。
D&B.AI™ 的代理將高品質、業界領先的數據導入您的代理型工作流程（Agentic Workflows）讓流程能自行運作，協助您在自動化與人工監督之間取得最佳平衡，同時兼具速度、效率、可靠性。
代理型工作流程能自動化各項任務，在極短時間內完成，讓團隊把時間集中在真正重要的工作上。
代理能從企業內多個系統與數據庫中擷取、整理、解讀並彙整資訊，打通數據孤島，讓數據流動起來。
D‑U‑N‑S® Number 整合內部與第三方代理工具，對齊到同一個企業實體，生成更一致、更深入的洞察。
讓團隊專注發揮專長，在自動化流程中保留必要的人工複核，確保可靠性與治理需求，同時維持運作速度與透明度。
隨著越來越多AI 代理持續推出，企業的代理型工作流程會不斷擴張。能做到的事越來越多，唯一限制是您的想像力。
了解如何結合鄧白氏商業數據庫與 Claude，支援企業上線與營運。透過 D‑U‑N‑S® Number 精準識別企業，並依據指定 MCP 伺服器規則進行判定與決策，降低誤判，在大規模下實現直通式處理。
了解如何運用鄧白氏企業驗證 AI 代理，結合 Gemini 能力與鄧白氏商業數據洞察，即時驗證企業資料並標記異常。在數據接收的第一時間建立可信起點，讓團隊與 AI 代理大規模推動後續行動。
推動創新
充分釋放數據價值
精準鎖定銷售機會
打造量身行銷體驗
降低企業營運風險
AI 代理（Agents）是能理解情境並自主決策與行動的智慧系統，具備學習與適應能力，常用於客服、自動化場景，像 ChatD&B™ 就是一個典型例子。
統一提示介面（Unified Prompt Interface, UPI）讓使用者以自然語言一次取用鄧白氏的企業數據與代理能力，而不需切換系統，即可查詢公司背景、信用等等。
模型上下文協定（Model Context Protocol, MCP）是開放標準框架，讓 AI 模型能夠以結構化、安全且可擴展的方式，連接外部工具、資料來源。像是 AI 的 USB-C 接頭，讓模型能夠通用地連接各種工具和資料來源，取代過去每個工具都要客製化整合的困擾。
A2A（Agent-to-Agent）是由 Google 創建的開放標準，讓不同平臺或公司開發的 AI 代理（AI Agents）能夠安全且可靠地互相溝通與合作，解決了過去 AI 工具無法直接互動的問題。鄧白氏的 AI 數據解決方案，讓企業內部與第三方代理以 D‑U‑N‑S® Number 對齊同一企業實體，分享上下文並維持一致語意，降低衝突與重工而更快、更準。
AI 需要準確的企業身份做對齊，而 D‑U‑N‑S® Number 是全球通行的企業實體識別碼，可消除重複與混淆，確保 AI「指的是同一家公司」。與此同時，D‑U‑N‑S® Number 延伸出的鄧白氏企業認證（D-U-N-S® Registered™）服務為全球企業提供國際通用的專屬身份，並取得屬於公司本身的報告。報告中包含了基本資料外，也會透過模組分析得出屬於公司的信用評等分數或其他的公共檔案紀錄，企業可透過此分數先出初步評估合作風險高低。因此透過此報告，公司可增加對外的聲譽與合作的商機。
自動產生精準名單、依買方訊號排序、輸出會前準備包，並能個人化訊息生成。業務團隊從找資料，轉為談成交。
聯絡我們
