全球商業數據與分析領導者美商鄧白氏（Dun & Bradstreet）公布 2026 年第四季「台灣企業 AI 動能指數」調查結果。台灣企業 AI 動能指數為 57，雖較第三季的 60 及第二季高點 72 回落，仍維持在 50 以上的擴張區間，顯示企業 AI 投入與應用動能持續為正。值得注意的是，台灣企業 AI 部署速度領先全球，78% 的受訪企業已跨越規劃或試行階段，高於全球的 64%；在投資效益方面，27% 的台灣企業已取得廣泛或顯著的 AI 投資回報，與全球 28% 相近。
台灣企業雖快速將 AI 推進至生產與營運環境，部署規模尚未全面轉化為投資回報，資料準備度也成為影響價值實現的關鍵。AI 風險緩解指數（47）與技術完備度指數（49）則落入收縮區間，反映企業下一階段仍需強化治理、技術架構與長期管理能力。
鄧白氏全球業務營運與轉型執行副總裁暨台灣區總經理鮑文安表示：「台灣企業將 AI 推進至生產與營運環境的速度高於多數市場，但重要的是這些部署能否真正轉化為商業回報。調查顯示，企業資料已完全準備就緒者，取得廣泛或顯著 AI 投資回報的比例，接近資料僅部分就緒企業的六倍，凸顯資料對 AI 創造實質價值的重要性。台灣企業未來的競爭力，不在於增加更多試點，而在於建立可信任、可連結且適合 AI 使用的資料基礎，搭配健全的技術架構、治理與風險管理機制，將 AI 轉化為可持續、可規模化的商業價值。」
調查發現，台灣僅 1% 的受訪企業尚未展開任何 AI 相關計畫，21% 的企業仍處於規劃或試行階段；40% 已進入規模化導入，29% 已將 AI 整合至多項核心業務流程，9% 的企業則採用代理型 AI（Agentic AI）工作流程。進一步觀察 AI 成熟度，全球 64% 的受訪企業已跨越規劃或試行階段，台灣則達 78%；其中 38% 的台灣企業已進入營運化或代理型 AI 工作流程，高於全球的 27%，顯示部分企業正將 AI 從單點應用拓展至核心業務與日常營運。
資料準備度則是提升 AI 投資效益的關鍵。調查顯示，目前僅約 9% 的台灣受訪企業表示企業資料已完全準備就緒，57% 仍處於部分就緒、低度就緒或尚未就緒；企業資料準備度指數亦由第二季的 70 降至本季 62。同期，AI 投資回報指數由 63 降至 51，反映企業在擴大 AI 應用之際，資料基礎與價值實現仍有提升空間。
進一步觀察，企業資料已完全準備就緒的台灣受訪企業中，77% 已取得廣泛或顯著的 AI 投資回報；資料僅部分就緒者則為 13%，凸顯資料準備度與 AI 投資效益之間的關聯。
從亞洲市場來看，台灣與南韓的 AI 部署皆已進入較成熟階段。台灣有 27% 的受訪企業取得廣泛或顯著的 AI 投資回報，南韓則為 44%。
本季投資意願指數為 67，預期投資額指數維持 72；另有 54% 的受訪企業認為，AI 很可能或非常可能在下一季帶來新產品、新服務、商業模式創新或營運改善。企業對AI價值仍抱持正向期待，投資決策則更重視實際效益。
第四季台灣企業 AI 風險緩解指數（47）與 AI 技術完備度指數（49）雙雙落入收縮區間。約 33% 的台灣受訪企業對識別、監控及降低 AI 風險具有較強或高度信心，與全球約 34% 相近；但約 38% 表示信心偏低或有限，高於全球約 21%，反映 AI 風險管理仍有強化空間。
技術架構同樣存在落差。約 27% 的台灣受訪企業採用第三方平台或現代化雲端原生架構，全球則約 43%。隨著 AI 部署規模擴大，既有系統整合、平台架構與規模化管理能力，也將成為企業提升 AI 效益的重要基礎。
整體而言，台灣企業 AI 動能仍處於擴張區間，但競爭優勢正從「廣泛部署」轉向「創造實際回報」。鄧白氏指出，企業若要持續擴大 AI 效益，需以可信任、可連結且適合 AI 使用的商業資料為基礎，並搭配穩健的技術架構與治理機制，將既有 AI 部署轉化為可持續、可規模化的商業價值。
鄧白氏 AI 動能指數為一項季度性全球調查，涵蓋 32 個國家、超過 10,000 家企業，追蹤企業 AI 採用、投資、導入階段與商業成果的長期趨勢；台灣調查結果為該研究在地化延伸的一部分。
美商鄧白氏（Dun & Bradstreet）為全球領先的商業數據與分析公司，致力於提供企業關鍵決策所需的可靠洞察。其「全球商業圖譜™」涵蓋超過 6.5 億家企業資料，並以鄧白氏環球編碼（D-U-N-S® Number）作為全球企業識別標準，打造可供 AI 使用的高品質數據基礎，協助企業深化身份識別、挖掘關係網絡、強化風險管理並掌握潛在商機。透過 D&B.AI™ 與完整的全球夥伴生態系，鄧白氏支援企業系統整合與負責任的 AI 部署，加速實現更精準的商業決策。自 1841 年創立以來，鄧白氏持續獲得各類型企業信賴，協助其在快速變動的市場環境中穩健前行並推動成長。
