AI 代理(Agents)是能理解情境並自主決策與行動的智慧系統,具備學習與適應能力,常用於客服、自動化場景,像 ChatD&B™ 就是一個典型例子。
作為全球商業數據的領導者,鄧白氏(Dun & Bradstreet)認為,數據在 AI 時代的可信度變得更加重要。AI 系統的效能端賴是否建立在穩固的事實基礎之上,鄧白氏長期深耕於此,而能提供所需的數據基礎。
如今,人們開始擔憂:AI 參考的內容是否能「被信任」?這正是企業現在所面臨的難題。
D&B.AI™ 在這個臨界點上,用可信、經驗證的全球企業數據,讓 AI 得以以「正確的方向」加速。
D&B.AI™ 結合全方位數據與 AI 的強大力量,助您在智慧化世界中,自信預測、靈活應變、領先市場。
透過 ChatD&B™ 的自然語言查詢、智慧工作流程代理(Agents),以及以 D‑U‑N‑S® Number 為核心的 AI 可用數據(AI‑Ready Data),我們推動多代理生態系(Multi-Agent Ecosystems),企業的日常悄然改變。從取得數據到產生洞察,再到判斷與行動的節奏,都更快也更一致。以同一套經治理、可驗證的依據啟動 AI,讓多代理合作得以擴張並穩健運作。建基於可信的全球企業數據,競爭優勢也隨之形成。
不論您的 AI 旅程走到哪一步,鄧白氏以無與倫比的數據資源,結合全新 AI 原生(AI‑Native)介面與 AI 代理,立即強化您現有的銷售、行銷、合規、風險流程。

ChatD&B™ 是統一提示介面(Unified Prompt Interface, UPI),一句話就能查詢全球企業背景、供應商風險等等,連結鄧白氏的完整數據與代理能力。只需一個提示,就能啟動無限可能。

D&B.AI™ 的專屬 AI 代理,信用、合規、供應商風險、銷售、行銷……各領域的 AI 代理正在重寫企業工作流程,自動彙整數據、找出風險,讓企業能夠「規模化地使用判斷力」。

MCP(Model Context Protocol)伺服器提供結構化、適用於 AI 代理的數據串流。AI 的強大來自數據的清晰與一致,確保企業內所有系統都能在同一套事實上運作。想在您的環境中測試 MCP?立即了解更多。

A2A(Agent-to-Agent)建構於 Google 的開源框架,並相容 Gemini,以鄧白氏環球編碼(D‑U‑N‑S® Number)統一跨代理、跨系統的企業實體身份。多代理時代正快速到來。
從「供應商風險洞察」、「KYX 驗證」到「銷售洞察與擴展」,D&B.AI™ 提供多種代理工具,能自動擷取、理解鄧白氏數據,並在同一套事實上合作,加速企業各部門工作流程。
想了解如何根據您的需求善用這些代理工具?立即預約 AI 策略諮詢!探索代理如何為您的業務創造最大價值。

能自動擷取、分析供應商相關數據,協助企業提前發現風險並強化供應鏈決策。識別異常訊號、追蹤變化,並提供基於事實的風險洞察,支援採購與風險管理團隊。

透過可信數據快速比對企業與客戶身分,簡化合規流程並縮短上線時間。即時驗證交易對手而降低風險,並提升整體流程的一致性。

會自動整合企業背景、買方訊號,生成可行動的會議洞察,協助業務團隊在開發客戶與業務開發時更快速掌握關鍵資訊。
D&B.AI™ 的代理將高品質、業界領先的數據導入您的代理型工作流程(Agentic Workflows)讓流程能自行運作,協助您在自動化與人工監督之間取得最佳平衡,同時兼具速度、效率、可靠性。

代理型工作流程能自動化各項任務,在極短時間內完成,讓團隊把時間集中在真正重要的工作上。

代理能從企業內多個系統與數據庫中擷取、整理、解讀並彙整資訊,打通數據孤島,讓數據流動起來。

D‑U‑N‑S® Number 整合內部與第三方代理工具,對齊到同一個企業實體,生成更一致、更深入的洞察。

讓團隊專注發揮專長,在自動化流程中保留必要的人工複核,確保可靠性與治理需求,同時維持運作速度與透明度。

隨著越來越多AI 代理持續推出,企業的代理型工作流程會不斷擴張。能做到的事越來越多,唯一限制是您的想像力。
推動創新

充分釋放數據價值

精準鎖定銷售機會

打造量身行銷體驗

降低企業營運風險
AI 代理(Agents)是能理解情境並自主決策與行動的智慧系統,具備學習與適應能力,常用於客服、自動化場景,像 ChatD&B™ 就是一個典型例子。
統一提示介面(Unified Prompt Interface, UPI)讓使用者以自然語言一次取用鄧白氏的企業數據與代理能力,而不需切換系統,即可查詢公司背景、信用等等。
模型上下文協定(Model Context Protocol, MCP)是開放標準框架,讓 AI 模型能夠以結構化、安全且可擴展的方式,連接外部工具、資料來源。像是 AI 的 USB-C 接頭,讓模型能夠通用地連接各種工具和資料來源,取代過去每個工具都要客製化整合的困擾。
A2A(Agent-to-Agent)是由 Google 創建的開放標準,讓不同平臺或公司開發的 AI 代理能夠安全且可靠地互相溝通與合作。使得企業內部與第三方代理以 D‑U‑N‑S® Number 對齊同一企業實體,分享上下文並維持一致語意,降低衝突與重工而更快、更準。
AI 需要準確的企業身份做對齊,而 D‑U‑N‑S® Number 是全球通行的企業實體識別碼,可消除重複與混淆,確保 AI「指的是同一家公司」。與此同時,D‑U‑N‑S® Number 延伸出的鄧白氏企業認證(D-U-N-S® Registered™)服務為全球企業提供國際通用的專屬身份,並取得屬於公司本身的報告。報告中包含了基本資料外,也會透過模組分析得出屬於公司的信用評等分數或其他的公共檔案紀錄,企業可透過此分數先出初步評估合作風險高低。因此透過此報告,公司可增加對外的聲譽與合作的商機。
自動產生精準名單、依買方訊號排序、輸出會前準備包,並能個人化訊息生成。業務團隊從找資料,轉為談成交。
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