透過內建的 AI 介面，使用者可在鄧白氏產品中，以自然語言分析風險、研究客戶、評估信用決策及產出報告。AI 回應以鄧白氏數據為基礎，並提供相關數據來源，方便驗證與追溯。
整合企業常用的 AI 平台
與 Anthropic、OpenAI、Microsoft 及 Databricks 等平台的策略合作，拓展鄧白氏數據在不同 AI 平台的企業級應用。
企業級 AI 需要正確理解企業身分、關係與數據來源。鄧白氏的可信數據可提升企業識別
與風險分析的準確性，降低幻覺與錯誤判斷，並讓產出結果與決策更容易被驗證與追溯。
協助 AI 正確識別企業實體、集團關係與風險概況，提升分析與判斷品質。
提供清楚、可追溯的數據來源與企業脈絡，讓 AI 輸出更容易驗證與說明。
透過數據清理、標準化與主數據管理，降低錯誤資訊進入 AI 與自動化流程。
透過內建 AI，協助法遵、採購、財務與業務團隊更快取得洞察並採取行動。
透過內建的 AI 介面，使用者可在鄧白氏產品中，以自然語言分析風險、研究客戶、評估信用決策及產出報告。AI 回應以鄧白氏數據為基礎，並提供相關數據來源，方便驗證與追溯。
透過 MCP（Model Context Protocol），企業可將鄧白氏全球商業圖譜（Global Commercial Graph）與洞察導入既有 AI 環境，讓 Agent 取得經過驗證的企業資訊，支援信用風險、供應商評估與商機開發等工作流程，無須重新建立 AI 架構。
鄧白氏透過數據清理、結構化與主數據管理（Master Data Management, MDM），並以鄧白氏環球編碼®（D‑U‑N‑S® Number）統一企業身分，為 AI 提供一致、可驗證且具備商業脈絡的企業資訊。
