透過資料數位化技術管理實現信控檔案,
精確捕捉交易對象風險

客戶狀況

領先的快遞物流綜合服務商,經過多年發展,不僅提供配送端的物流服務,還延伸至價值鏈前端的產、供、銷、配等環節。利用大數據分析和雲計算技術,能夠為客戶提供倉儲管理、銷售預測、大資料分析、金融管理等解決方案。具有網路規模優勢的智慧物流營運商,可覆蓋國內外的綜合物流服務網路,其直營網路是同行中網路控制力較強、穩定性較高,也是獨特的綜合性物流網路體系。

挑戰

客戶數量龐大,過去兩年間,賒銷客戶增速達 80%以上,年度月結客戶複合增長率達 30%以上。大額客戶收入占比高,賒帳對整體收入影響巨大。內部資料存儲呈現碎片化和分散化,加上系統之間的資料交互存在壁壘。部分客戶出現資金風險,傳統的統一授信評估方式已不能適用於業務的進一步發展需求。

鄧白氏解決方案

在信用業務、評估模型、IT 系統方面,按照問題表現、差異分析、方案進行處理。信控總部與地區共同管理達到職能的優化;透過資料數位化技術實現信控檔案的有效管理。並將單一的風險評估模型轉成分類模型,實現動態資料模型組,精確捕捉交易對象風險。加上建立自動化管理資料模型與IT系統。
 
提升效率
根據不同類型的客戶建立分類模型矩陣,同時通過細分的分析維度,建立動態資料模型,可以精確得捕捉交易對象風險,幫助企業風險額度和帳期的自動審批率約達到80%。
降低人工成本
人工決策轉成自動化審核。根據銷售預測資料評判額度、季節性臨時額度測算、定期額度複評機制等,自動化管理使每月最大審核流量由 20000+次,降低到700+次,審核總數量減少 96%。
主動監控風險
透過事前、事中風險的動態捕捉、防範與預測轉變加上資料風險組合監控,實現風險預警預測,有效規避業務風險。在滿足企業需求的基礎上,授信額度降低 60%,節約授信資源,控制了敞口的規模,降低財務上的損失。
 
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主數據與分析
透過一站式訊息管理平台,將所有的商業關係串連在一起,制定快速精準的財務及信用風險管理決策
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更新至 2023/09/21

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