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善用數據 帶領企業走向穩健的經營佈局

編者按:企業越來越重視對數據的挖掘和運用,應用大數據已經成為企業發展的利器。本文透過分享調查結果和相關案例,讓讀者進一步瞭解數據利用的奧秘。

數據被普遍認為是21世紀推動增長和變革的“新石油”。和埋藏在地下的石油一樣,數據具有改變企業甚至產業命運的力量。根據鄧白氏委託Forrester Consulting展開的一項最新調查結果顯示,每年大約30%以上的企業採用數據為驅動的策略經營模式,而67%的B2B企業表示在未來12個月裡將採用數據分析作為工作重點。

然而想採用以數據化轉型的企業所面臨的處境卻是:欲獲取更多的數據,卻沒思考如何正確使用這些數據。實際上數據本身並不能說明什麼,只有能從中獲取資訊時才有用。正如石油未被提煉為燃油和其它有用的化學品前,只是一團厚重、黏稠的東西,如不能夠對數據加以架構和分析並用於解答問題,數據就好比是一盤散沙。

學會提問-瞭解要用數據解決什麼問題

每間公司都會面臨一連串的業務挑戰,而數據通常可説明解決這大多數的挑戰。有些數據可以取自公司內部的數據庫,還有些數據可以透過協力廠商獲取。學會對數據提出適當的問題,有助於使用者於競爭中立於不敗之地。問題可以涵蓋各種業務領域,下面列舉些可利用數據來解答的問題。

1.借助數據提高營收

  • 如何從現有的行銷活動中獲取更多價值?
  • 如何更有效的取得銷售線索?
  • 如何提高成交率?
  • 如何在整個購買體驗中與客戶和潛在客戶進行標準化的互動?

2.借助數據降低成本

  • 如何優化現金流?
  • 如何運用自動化作出信用風險決策?
  • 如何確保供應商不會給公司財報增添污點?
  • 如何全面提高工作效率?

3.借助數據管理風險

  • 如何避免代價高昂的違規處罰?
  • 如何讓公司避免訴訟和罰款?
  • 如何確保供應商符合企業道德規範與法遵合規?

深入研究-數據所揭示的訊息

確定分析問題的方向後,接下來就是取得與分析數據。分析數據時,企業常會以短淺的眼光看待數據。雖有些數據我們都很熟悉如:客戶資料、企業統計結構、以及與人、地點或事物有關的基本資訊,然而此些數據具更深遠的意義。藉由適當的架構和分析,並提出恰當的問題,數據可點出您可能沒意識到的資訊,影響您在定價、風險評等、條款設定等方面的決策,使用者只需要知道如何尋找資訊。 

從交易數據、存取數據、法律訴訟紀錄等,甚至是瞭解企業最終實質受益人,這一切都能為日常業務提供有益的洞察。 

我們可以透過以下兩個案例來看數據在風險管理方面的功能,藉由整合企業內外部的數據並從中找出有價值的資訊,管理者可據此做出合理的風險決策或優化風險管理流程。

案例一 財務管理

狀況

某公司的一家客戶在申請信用貸款延期,需確定是否通過。

債權人擁有的數據

  • 客戶採購金額記錄
  • 客戶發票付款記錄
 
 

通過第三方獲取的客戶數據顯示

  • 高層人事發生變動
  • 多次被調查信用情況
  • 媒體傳言在進行併購活動


結論

該公司可能正在經歷一段低潮期,欲延長信用貸款還款期限來渡過難關。故您可能不僅要拒絕他們提升信用額度的申請,還須考慮在交貨量較大時採取貨到付款。
 


案例二 供應商管理

狀況

某消費性包裝品(CPG)公司對其供應鏈實施全透明化管理。

 

企業擁有的資料

  • 透過評估和篩選流程收集的供應商資訊
  • 合約資料
  • 企業統計資料
 

透過第三方獲取的客戶資料顯示

  • 企業族譜
  • 無力償債訊息
  • 禁令訊息
  • 國家風險、地緣政治風險隱患


結論

借助第三方機構提供補充的資訊,該CPG公司對潛在的新供應商有更全面的瞭解,包含無力償債資訊和商業營運中的風險,包括商業禁令及人口販賣風險數據。此些資訊有助於該公司瞭解供應商是否存在無法交貨的風險,或是否違背該公司訂定的供應商行為準則。作供應商選擇的決策時,該公司的參考依據就不只有在尋找供應商期間所獲得的基本資訊。
 


綜合以上所述,企業可利用數據做出更明智的決策,但能否實現此目標仍取決於企業能否在現有數據的基礎上,補充可信賴的第三方廠商數據,以及能否深入分析問題以獲取洞察,支持決策。

以鄧白氏數據雲為基礎,鄧白氏台灣可為企業的商業決策提供有價值的數據,並可提供企業基於數據與分析的風險管理解決方案,讓企業有效地借助數據的力量降低營運風險,推動企業增長。

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