企業樂觀度的溫和回落，主要受供應鏈與財務面預期轉弱所致，投資意向則相對穩定。供應鏈延續性指數下滑反映企業對供應商交付前置時間、關鍵供應商依賴程度及供應商交付成本的樂觀度普遍下降；企業財務信心指數走弱則反映企業對營運利潤率與薪資的預期降低，加上短期資金壓力升高。相對地，投資信心指數維持不變，主因是資本支出、併購環境與籌資條件的樂觀度同步改善。
如今 B2B 買方不再等待業務主動聯繫，從發現需求、比較解決方案到向同業蒐集意見，許多研究與評估工作早在願意安排會議之前就已悄悄展開。這樣的變化也讓營收營運（Revenue Operations, RevOps）肩負起新的責任，從大量且分散的訊號中找出有價值的商機，協助企業做出更準確的決策，重點在於能否將數據轉化為可執行的行動。2026 年，能穩定成長的企業，是能在正確的時間聚焦最有價值的目標客戶。
透過結合銷售情報與買方意圖數據，企業能掌握哪些企業處於採購評估階段。RevOps 建立一致的定義、可靠的數據基礎及順暢的跨部門協作流程，銷售團隊便能在客戶興趣逐漸升溫時即時行動，而非等到競爭對手已經取得優勢。其結果是更少無效開發、更健康的銷售漏斗，以及更可預測的業績表現。
鄧白氏最新白皮書解析數據在 AI 成效中的關鍵角色，並說明企業在推動 AI 專案時，如何從創造價值轉向避免風險。當 AI 從實驗走向實際營運場景，數據完整性、來源可追溯性與可近用性的落差會迅速浮現。這些缺口一旦存在，將直接影響信任基礎，並限制 AI 的推動進程。
聚焦於企業級 AI‑Ready Data（AI 可用數據）的五個關鍵維度，說明其如何共同建立可規模化的信任基礎：確定性識別與數據一致性、數據來源與使用邊界、跨系統整合與可近用能力、內建治理與可稽核機制以及多項能力如何整合以支撐企業決策等等。透過鄧白氏專家框架，企業可系統性檢視數據基礎現況，辨識潛在缺口與風險來源，並據此制定強化策略，確保數據能支撐企業級 AI 應用。
鄧白氏中國研究團隊發布《2026 大中華區企業付款表現報告》，分析台灣、中國與香港企業付款行為的最新變化，協助企業掌握現金流動態，提升決策品質。
2025 年整體趨勢顯示，企業帳期普遍延長、逾期水準小幅上升，資金壓力逐步浮現。信用管理重心亦由逾期判斷，轉向帳期長度的整體掌握。各區域差異則顯示，台灣企業信用體質穩健，短帳期占比高、逾期比例低，準時付款率表現最佳；中國企業帳期明顯拉長，香港企業則以短帳期為主。
透過本報告，企業可掌握大中華區付款行為的結構性變化，強化風險管理，提升營運韌性。
儘管全球景氣展望出現些微波動，且銷售與新增雇用人力意向略顯疲弱，但在出口訂單量、營業利潤率及金融風險指標改善的帶動下，台灣企業信心在第一季大幅反彈後仍維持增長趨勢。本季樂觀程度主要由中型企業帶動，展現出對台灣總體經濟情勢改善的強烈信心。相比之下，大型與小型企業的樂觀程度則有所收斂。在產業表現方面，製造業與服務業均呈現成長。
鄧白氏發布最新研究報告，針對 2026 年初升溫的中東局勢對台灣經濟影響進行深度分析。報告指出，中東危機使台灣面臨「能源市場、物流中斷、貿易相關業務」等外部衝擊。儘管台灣對中東出口占比低，但進口對能源與關鍵化學原料的結構性依賴，使台灣面臨一定的風險。
若中東衝突持續惡化，導致全球能源核心航道「荷莫茲海峽」受阻，其引發的斷鏈與成本暴漲將從生產端迅速擴散至物價與民生，恐削弱企業投資動能並加重消費者負擔。
「人工智慧（AI）」與「關稅政策明朗化」是推動企業樂觀度上揚的核心因素。全球供應鏈連續性指數季增 6.6%，28 個經濟體回報供應商交期與成本改善；全球商業投資與財務信心指數皆上升 6.2%。超過六成企業將技術創新視為今年主要成長動能，ICT 與金屬製造等產業受 AI 運算及基礎建設需求帶動，投資意願上升。出口訂單展望同步改善，消費導向產業如汽車、零售、餐旅反彈明顯。
台灣企業樂觀指數於本季回升至 107，企業對銷售、訂單、淨利與雇用皆較前季正向。服務業復甦幅度高於製造業，其中金融保險、機械設備製造與不動產相關產業改善顯著。製造業方面，企業持續調整半導體相關供應鏈布局，並將投資重點轉向提升供應鏈韌性。以規模區分，中型企業的信心回升最明顯。台灣 ESG 指數在 2025 年第四季下降至 108.54，三項指標皆回落，其中環境面降幅最大；僅中型企業略有成長。
近半台灣企業仍將地緣政治情勢、全球景氣放緩及能源供應視為 2026 年主要營運風險，顯示企業在信心回升之際仍維持審慎態度。
