鄧白氏首席數據與分析長分享,如何在生成式 AI 時代重新定位,並以可信數據為核心推動 Agentic AI 轉型。
盡職調查(Due Diligence,簡稱DD)顧名思義是企業或投資人在進行重大投資、收購、合併或策略聯盟等任何重大商業交易或決策前,一方對另一方或目標資產進行全面性、系統化審查與評估的程序。由此可見,在現代企業在經營過程,盡職調查是降低風險、確保資訊對稱的關鍵環節。
數據爆炸時代,為什麼企業需要數據治理(Data Governance)?因為企業所累積的數據量以幾何級數成長,但又面臨數據品質不佳、數據孤島、數據散亂難以整合等多項痛點。不僅影響決策的準確性,更降低數據資產的利用效率。藉由數據治理,落實系統化管理,規範數據收集、儲存與使用流程,有助於提升數據完整性與安全性,解決數據碎片化問題,促使企業在茫茫一片數據海之中,高效運用數據資源。
現今市場變動快速,決策若還只靠人為直覺,風險與成本都可能被放大。市場調查(Market Research)的價值在於:針對目標市場、顧客、競品與產業環境,利用系統化的方法蒐集、分析與詮釋資料。精準的市場調查能有效降低決策不確定性,把資源配置於有價值的項目,抓住下一波成長機會。
美國總統川普開啟第二任執政後,立刻送給全球一份大禮:對全球186國家地區課徵「對等關稅」,當然台灣也在這份名單內。隨著川普政策輾轉變化,從4月初宣布暫緩實施90天,各國把握機會與美進行協商,盼降低關稅稅率。
由資誠(PwC Taiwan)與台灣經濟研究院所執行的《2023台灣新創生態圈大調查》,報告內可發現台灣的新創輪廓,其商業模式有51.5%屬於B2B業務形式,而B2B業務開發成功與否,攸關企業能否存活。根據經濟部中小企業處調查臺灣新創企業存活率,創立至第5年的存活率為57.43%,顯見新創企業要存活,絕對不能忽視業務開發的重要性。