思維聚焦

了解企業如何透過提升供應鏈數據品質、整合 AI 與可信商業數據，強化需求預測、供應商風險管理與決策效率，在不確定環境中建立更具韌性的供應鏈。

面對地緣政治變化、市場需求波動、法規要求與全球經濟環境的不確定性，供應鏈中斷與風險成為了企業營運的新常態。策略採購與供應鏈主管經常必須在資訊不完整、甚至彼此矛盾的情況下，快速做出影響營運的重要決策。為了提升決策能力，愈來愈多企業導入 AI、進階分析與預測工具，期望透過更強大的模型強化洞察、提升效率並加快決策速度。然而，模型愈來愈先進，決策卻未必變得更好。原因在於，AI 的成效最終取決於其背後的數據品質。

企業在供應商管理及採購管理，為何變得至關重要？在全球化及數位轉型的背景之下，加上地緣政治造成關稅壁壘﹨貨運系統供不應求，以及俄烏戰爭促使能源、原物料價格大漲，各種黑天鵝事件致使景氣變幻莫測，要掌握市場脈動更顯步履維艱。 

伴隨ESG成為評估企業營運穩健性、核心競爭力的重要指標，近年台灣及海外企業大幅設立「永續管理師」專職，協助組織邁向永續之路有可遵循的指導方針。根據國際媒體GreenBiz統計，2020年以降企業設立永續相關職務大幅成長 ；台灣知名人力銀行則發現「ESG永續管理師」是2022年十大亮點職務之一，顯見全球勞動市場對「綠領人力」更為求才若渴。

呆帳（Bad Debts）指的是企業提供貸款或其他債權行為，當客戶、借款人不再有能力或無意願償債，導致企業無法回收款項，在會計帳目上，就會被列為「呆壞帳費用」。 

呆壞帳費用產生後，會讓公司損益表的應收帳款金額變少，因此呆帳會影響一家企業的財務預測及造成現金流不穩定，更嚴重者，影響企業的信用評等和聲譽。所以一家營運良好的企業，為了維持自身金流穩定，必定要適時監督客戶信用與金流狀況。如何妥善處理呆帳，並適時監測自身與客戶財務風險，成了企業經理人的必修課。 

舉凡有商業貿易行為就會有金流的產生，「應收帳款」指的是企業出售商品或提供貨物/服務後，會生成一筆應收帳款，客戶有義務在一定期限內（多半給予客戶30 ~ 90 天時間）支付款項。 因此在定義上，「應收帳款」是客戶應該支付但還沒有支付的費用，本質就屬於客戶的「欠款」，如果客戶持續不付款，最終這筆費用就會變成呆壞帳。 

疫情使全球供應鏈皆緊繃起來，損失程度從輕微到慘重不等。由此產生的壓力性的斷鏈無法自行復原；在公司開始為未來重建和優化之前，供應鏈需要獲得修復。在多數情況下，供應鏈的中斷可以在公司的數據中辨識出來，也可助於尋找特定類型的風險。鄧白氏提出了全球採購長認為需關注的六種風險領...

當俄烏間的衝突持續僵持，其間造成的影響橫跨全球，而台灣也不例外。隨著通膨壓力逐漸增大，企業所面臨的全球供應鏈與貿易挑戰也會逐漸增加，供應鏈將間接波及影響台灣。

全球企業持續努力在應對疫情帶來的通貨膨脹及供應鏈中斷造成的商品價格上漲。在這種動盪環境中，俄羅斯-烏克蘭危機帶來的新後果可能使世界面臨能源供應的長期減少、影響糧食安全的嚴厲制裁及維持生產關鍵技術所需的稀有金屬供應。這些後果再加上一場重大的人道主義危機，使此動亂更加複雜。

鄧白氏2021年第四季的全球商業影響評分顯示，企業面臨的風險仍高，與2021年第三季相比略有上升，儘管低於2020年第二季度第三季的歷史新高，但高於長期平均水平。Covid-19的爆發嚴重影響商業活動、財務狀況和社會緊張情勢亦考驗著企業的韌性，當企業面對突發事件如何跨境經營惡化的風險環境。第四季的評分強調地理分佈和風險多樣性，企業決策者需要制定緊急應變計畫、重新制定風險評估管理，以應對供應鏈突然中斷的風險，並提高對地緣政治發展的認知，以降低風險決策的不確定。

『數據，是當今不斷發展的商業環境中，公司所擁有最具戰略意義的資產。』在數據量及數據來源都以爆炸性的幅度上升的現在，該如何有效率的借助數據之力，達成企業目標，就成了非常關鍵的課題。

美商鄧白氏專案總監張哲揚博士今日於 Digitimes 智慧工廠論壇的演講中以「以數據之力，突破供應鏈風險」為題，首先提到企業數據需持續建立可信任的數據基礎，並透過與外部數據的結合洞悉、產生模型，創造可視化的企業價值。藉此，便可以達成兩個非常重要的目標：拓展商機和降低風險。