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鄧白氏首席數據與分析長分享，如何在生成式 AI 時代重新定位，並以可信數據為核心推動 Agentic AI 轉型。

了解鄧白氏如何協助企業將分散的數據整合為可用資產，提升營運效率、強化決策品質，並帶來更高 ROI。

盡職調查（Due Diligence，簡稱DD）顧名思義是企業或投資人在進行重大投資、收購、合併或策略聯盟等任何重大商業交易或決策前，一方對另一方或目標資產進行全面性、系統化審查與評估的程序。由此可見，在現代企業在經營過程，盡職調查是降低風險、確保資訊對稱的關鍵環節。

數據爆炸時代，為什麼企業需要數據治理（Data Governance）？因為企業所累積的數據量以幾何級數成長，但又面臨數據品質不佳、數據孤島、數據散亂難以整合等多項痛點。不僅影響決策的準確性，更降低數據資產的利用效率。藉由數據治理，落實系統化管理，規範數據收集、儲存與使用流程，有助於提升數據完整性與安全性，解決數據碎片化問題，促使企業在茫茫一片數據海之中，高效運用數據資源。

現今市場變動快速，決策若還只靠人為直覺，風險與成本都可能被放大。市場調查（Market Research）的價值在於：針對目標市場、顧客、競品與產業環境，利用系統化的方法蒐集、分析與詮釋資料。精準的市場調查能有效降低決策不確定性，把資源配置於有價值的項目，抓住下一波成長機會。

美國BIS最新推出「50%規則」，將出口管制措施延伸至由實體清單企業合計持股達50%以上的未列名附屬公司。此新規強化股權穿透審查，企業需重新評估供應鏈合規風險，避免因隱性股權關聯而觸發出口限制。掌握BIS 50%規則核心要點，確保符合實體清單相關規範，是企業因應國際貿易監管挑戰的關鍵。

美商鄧白氏今天發佈2023年第一季的「台灣企業樂觀指數」(BOI)調查報告，整體企業樂觀指數為61.3，較上一季下降24.7%，年減51.1%，創下自2021年第一季以來九個季度的新低，尤其是半導體產業、機械設備相關產業樂觀指數皆創新低。美商鄧白氏台灣分公司總經理孫偉真指出，本季最樂觀的是飯店與餐飲業，第二樂觀的是資訊與通訊業，至於生技醫療產業在銷售量、新訂單、銷售價格及備貨水準等四項參數的樂觀程度也較前一季有所提升。本季最悲觀的則是批發與零售業。

美商鄧白氏今天發布2022年第四季的「台灣企業樂觀指數」報告，此調查目的在衡量商業社群的脈動。該指數顯示，2022年第四季的企業樂觀指數較上一季有所下降，調查中的六個參數，銷售量、新增訂單量、浄利潤、備貨水準、雇用員工數等的樂觀程度均有所下降。

2022年第三季的「台灣企業樂觀指數」報告顯示，2022年第三季的企業樂觀指數較上一季有所下降，調查中的六個參數，銷售量、新增訂單量、浄利潤、備貨水準、雇用員工數等的樂觀程度均有所下降。

疫情使全球供應鏈皆緊繃起來，損失程度從輕微到慘重不等。由此產生的壓力性的斷鏈無法自行復原；在公司開始為未來重建和優化之前，供應鏈需要獲得修復。在多數情況下，供應鏈的中斷可以在公司的數據中辨識出來，也可助於尋找特定類型的風險。鄧白氏提出了全球採購長認為需關注的六種風險領...